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市场概览

COVID-19 大流行破坏了经济和公共卫生，医疗保健行业一直忙于开发疫苗、抗病毒药物和支持性治疗，这是一个耗时的过程，以便开发药物并获得批准l.

与其他行业不同，COVID-19 大流行进一步为生物技术公司创造了利用机会并展示计算机辅助药物设计和开发能力的机会。

药物开发成本的增加和新化学实体的缺乏是对新药开发的日益关注。 COVID-19 为药物再利用活动提供了更多机会，公司越来越多地使用计算机辅助药物发现来研究现有药物对 COVID-19 的影响。

世界各地的 In-Silico 药物再利用取得了重大进展，他们在那里开发现有旧药的新用途，这是开发 COVID-19 药物的一种具有成本效益的策略。

随着 SARS-CoV-2 病毒的爆发导致 COVID-19 大流行，研究人员正在转向计算机模拟和识别潜在治疗方法的人工智能技术。

例如，2020 年 6 月，一家生物技术公司 Delta 4 应用其药物发现平台，使用计算机模型识别和筛选潜在的 COVID-19 药物

增加实验室、研究人员和药物开发组织正在使用 AI（人工智能）、量子力学评分和其他计算机模拟和基因组分析方法。

例如，2020 年 6 月，Ennaid Therapeutic s 正在使用基于 AI 的药物发现平台开发针对 COVID-19 的抗病毒药物。 ENU200 是一种重新设计用途的口服抗病毒药物，能够治疗高达 80% 的无症状、轻度至中度 COVID-19 病毒感染病例。该公司尚未获得用于 COVID-19 的批准。

按产品划分

药物设计和开发是 In-Silico 药物发现过程中的关键阶段，允许临床试验将其推向市场。

在过去的三十年里基于软件的药物开发在生物活性化合物的开发中发挥了重要作用。

基于结构的药物设计、分子建模、基于结构的虚拟筛选、配体相互作用和分子动力学是开发药物的关键软件方法。

诸如对接赋予小分子与结构大分子相互作用的计算方法被用于识别和先导化合物优化。

目前，软件方法在药物发现的不同阶段表现出霸气的作用，特别是在生物医学科学中。

虚拟现实和人工智能等新技术进一步增加了药物发现的机会。

例如，2020 年 5 月，Nanome, Inc. 推出了虚拟现实 (VR) s tartup 和人工智能公司 In-Silico Medicine 发表了一篇关于使用 AI 开发 10 种针对 SARS-CoV-2 主要蛋白酶的潜在小分子抑制剂的论文。

In-Silico 此前已成功设计小分子药物用于范围广泛的人类疾病，例如癌症、纤维化和免疫系统疾病。

按地理划分

美国和中国正在成为 In-Silico 药物发现市场的主要地区之一。

近年来，中国对该行业的贡献越来越大。该国的增长和采用率的提高主要是由于国际巨头和本地企业不断开发各种产品。

预计该国在预测期内将以 11% 左右的复合年增长率实现强劲增长。

预期增长在中国，这主要是由于各种政府举措将药物发现方法纳入其医疗保健系统的标准方法。

2019 年 10 月，In-Silico Medicine 与江苏正大丰海药业 (CTFH) 签署了一项双计划发现，价值高达 2 亿美元。

In-Silico 最近在 B 轮融资中筹集了 3700 万美元，以进一步加强除八路、创新工场、百度风投之外的中国启明创投的人工智能制药合作伙伴关系、Deep Knowledge Ventures、F-Prime Capital、Lilly AsiaVentures 等。

竞争格局